메르카리가 TROCCO를 효과적으로 사용하여 데이터 활용 문제를 해결한 방법

메르카리가 데이터 활용과 관련된 주요 문제를 어떻게 해결했는지 사례 연구를 통해 알아보세요.

메르카리는 데이터 활용과 관련하여 두 가지 주요 문제에 직면했습니다.

1.) 첫 번째는 비즈니스 관점에서 영업 활동에 대한 인센티브를 설계하는 것이었습니다. 이전에는 인센티브가 결제 서비스 Merpay를 스토어에 도입하는 경우에만 제공되었습니다. 도입 후 사용을 장려하기 위해 인센티브는 실제 Merpay 사용에 기반해야 했기 때문에 재설계가 필요했습니다.

하지만 영업팀에서 사용하는 고객 관리 시스템(CRM) 및 영업 지원 시스템(SFA) 데이터와 소프트웨어 엔지니어가 사용하는 결제 서비스 데이터 사이에 단절이 있었습니다. 따라서 도입 후 스토어에서 Merpay를 어느 정도 사용했는지는 불분명했습니다.

'도입 후 서비스 이용 활성화'를 위해서는 '영업 활동과 결제 결과를 연계하여 측정 및 평가'할 필요가 있었고, 이를 위해서는 분리된 데이터를 통합할 필요가 있었습니다.

2.) 두 번째 문제는 데이터 엔지니어의 인력이 부족하다는 기술적 문제였습니다. 분할된 데이터를 통합하고 영업 활동을 결제 실적 데이터와 연결하려면 개발, 유지보수, 운영 단계마다 데이터 엔지니어가 필요했습니다. 사내 엔지니어의 인건비는 압도적으로 부족했습니다. 또한, 적은 인력 풀에서 고도로 숙련된 데이터 엔지니어를 채용하는 것이 매우 어려워 인력 확장에 어려움을 겪었습니다.

문제 해결

위의 문제를 해결하기 위해 여러 가지 측면을 고려했습니다:

문제를 해결할 수 있는 시스템 구성을 결정합니다.
시스템을 자체적으로 구축할지 외부 도구를 활용할지 결정합니다.
사용할 외부 도구 선택

첫 번째 고려 사항으로, 이미 도입된 Google Cloud 도메인 내에서 다양한 사내 시스템 데이터를 BigQuery에 성공적으로 통합했습니다. 외부 도메인 데이터(CRM/SFA)의 경우, BigQuery에 직접 연결하는 구성을 선택했습니다.

두 번째 고려 사항으로 외부 도구를 사용하기로 결정하고 세 번째 고려 사항으로 어떤 도구를 사용할지 평가하기 시작했습니다. 선정 기준에는 자체 개발과의 품질 비교, 비용 효율성, 영업 담당자에게의 제공, 다양한 SaaS 데이터를 처리할 수 있는 기능 등이 포함되었습니다.

메르카리는 신중한 검토 끝에 Trocco®️ x BigQuery 데이터 분석 플랫폼을 구현하기로 결정했습니다.

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Trocco®️ 및 플랫폼 구성 선택 이유
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Trocco®️ 모든 QCDS 선정 기준을 충족했습니다:

품질: 보안, 실습 및 Q&A 지원을 통해 보장됩니다.

비용: 엔지니어 인건비보다 훨씬 저렴합니다.

제공: 영업 직원이 직접 사용할 수 있고, SaaS로 즉시 구현할 수 있으며, 요청된 기능을 신속하게 개발할 수 있습니다.

범위: 광범위한 데이터 소스와의 호환성.

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또 다른 결정적인 요인은 일본에서 시작된 서비스인 만큼 포괄적인 일본어 문서 및 보안 점검을 통해 내부 승인을 용이하게 하는 지원 시스템입니다.

달성한 경제적 효과

비즈니스 효과: 매출 CVR 30% 증가.

기술적 영향: 3개월의 엔지니어 작업 시간 절약.

데이터 연결 리드 타임: 4분의 1로 단축.

이제 Mercari는 자체 개발한 분석 플랫폼인 Trocco를 사용하여 다양한 데이터 소스를 연결함으로써 데이터 기반 문화와 비즈니스 가속화를 추진하고 있습니다. Trocco®️ 의 도입으로 팀원들 사이에서 새로운 아이디어와 잠재적인 응용 프로그램이 생겨났습니다.

요약하자면, 트로코의 도입으로 효과적인 데이터 활용 환경을 구축하여 작업 시간을 단축하고 신속한 작업 시작과 결과 시각화를 가능하게 함으로써 궁극적으로 회사 전체에서 보다 신속하고 연결된 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 앞으로도 트로코의 유연성을 활용하여 비즈니스를 더욱 가속화할 계획입니다.

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