마케팅

데이터를 통한 향상된 타겟팅 및 육성으로 마케팅 팀의 역량을 강화하세요.

TROCCO를 사용하면 흩어져 있는 데이터를 통합된 환경으로 통합하여 향상된 의사 결정을 위한 단일 데이터 소스를 구축할 수 있습니다. 다양한 비즈니스 시스템의 데이터를 중앙 집중화하여 비즈니스 인텔리전스(BI)의 구현과 관리를 간소화하세요. 모든 비즈니스 구성원이 언제든지 데이터 시각화에 액세스하여 정보에 기반한 의사 결정과 협업을 수행할 수 있습니다.

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주요 기능

TROCCO를 최대한 활용하세요.

소스에서 목적지까지 모든 커넥터의 추출 및 로드 복제 프로세스를 자동화하는 핵심 기능을 통해 안심하고 파이프라인을 이용할 수 있습니다.

광고 전환 후 분석 가능

TROCCO는 마케팅 팀이 광고 CPA와 매출 기여도를 연관시켜 광고 후 전환을 효과적으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 마케팅 활동의 매출 영향에 대한 명확한 이해를 제공함으로써 광고 전환과 매출에 대한 직접적인 영향 분석의 격차를 해소하여 팀이 구체적인 데이터를 기반으로 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

빠른 통합 데이터 관리 및 시각화

TROCCO는 데이터 부족과 시각화 구축의 어려움에 대한 솔루션을 제공하여 비즈니스 인텔리전스(BI)를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 중앙 집중화하고 직관적인 시각화로 제공되는 파이프라인을 관리함으로써 마케팅 팀은 최적의 보고 전략에서 벗어나 데이터에 기반한 의사 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.

부서 간 데이터 공유 및 실시간에 가까운 인사이트 제공

TROCCO는 IT 및 엔지니어링을 포함한 여러 부서에서 데이터를 신속하게 추출하고 공유할 수 있도록 지원하여 인사이트를 생성하는 시간을 단축합니다. 이 기능을 사용하면 정보에 입각한 의사 결정에 필요한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있어 모니터링 프로세스를 간소화하고 다양한 부서에서 요청하는 인사이트를 적시에 제공할 수 있습니다.

사용 사례 (트로코가 도와드릴 수 있는 방법)

마케팅 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여 ROI를 높이세요.

흩어져 있는 비즈니스 데이터의 수집 및 통합을 자동화하여 마케팅 활동의 효율성을 높이세요.

마케팅 데이터는 광고 리포트에서만 나오는 것이 아니라, 광고 플랫폼 외에도 모든 마케팅 관련 데이터의 통합을 자동화할 수 있으며, 오라클 DB, MySQL 등 주요 데이터베이스의 판매 데이터, 세일즈포스 등 CRM의 고객 데이터, 구글 애널리틱스 등 활동 로그의 웹사이트 데이터를 통합하여 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 매장 데이터를 행동 로그와 연결하여 ROI의 시각화와 매우 정확한 마케팅 분석으로 이어질 수 있습니다.TROCCO는 업계에서 흔히 발생하는 이러한 마케팅 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있도록 도와줍니다.

광고와 판매 데이터가 연결되어 ROI에 기반한 광고 조치가 가능합니다. 판매로 이어지지 않는 광고는 중지되고 리소스는 다른 곳에 할당됩니다.

대시보드 및 BI 보고서 작성 속도가 크게 빨라집니다. 마켓팀의 보고서 작성 요청은 더 이상 필요하지 않습니다.

관련 비즈니스 데이터는 자동으로 수집되며 회원은 언제든지 액세스할 수 있습니다. 모든 부서의 데이터는 매일 업데이트되며 회사 이해관계자가 활용할 수 있도록 준비되어 있습니다.

Voices of Success

TROCCO가 다양한 데이터 팀을 어떻게 혁신했는지 확인해보세요.

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우리는 데이터 분석 플랫폼 구축에 TROCCO를 활용하여 비즈니스 직원들이 어느 위치에서나 독립적으로 데이터를 집계하고 분석할 수 있게 되어 비즈니스 프로세스 속도가 크게 빨라지고 원격 근무를 지원할 수 있게 되었습니다. Google BigQuery 및 Tableau와의 통합을 통해 10억 개가 넘는 대규모 데이터 집합을 효율적으로 처리하고 인사이트를 시각화할 수 있었습니다. 이 플랫폼은 소규모 팀으로 3개월 이내에 첫 번째 릴리스를 출시할 정도로 빠르게 개발되어 TROCCO의 비용 효율성과 사용 편의성을 입증했습니다. 회사 전체에서 보다 민첩한 데이터 기반 의사결정 프로세스를 구현하는 데 기여하고 있습니다.

"TROCCO를 도입한 후 데이터 분석 요청 시간이 한 달에서 2주 정도로 절반으로 단축되는 등 효율성이 크게 향상되어 의사 결정이 빨라지고 리소스를 최적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 또한 구축 및 운영 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하여 재정적 부담 없이 데이터 분석 플랫폼의 내재화를 촉진함으로써 비용 측면에서도 이점을 제공하였습니다. 또한, 사용자 친화적인 GUI 인터페이스를 통해 사내 기술 및 비기술 사용자 모두를 만족시켜 접근성을 향상시키고 전문적 지식의 필요성을 최소화할 수 있었습니다."

“TROCCO addressed key issues for us by integrating disparate data sets and reducing the need for extensive data engineering manpower, thereby solving the challenges of incentive design for sales activities and technical manpower shortages. TROCCO met all quality, cost, delivery, and scope criteria, leading to a 30% increase in sales conversion rates for our company and freeing up three man-months of engineering time by eliminating the need for manual maintenance and operation. Additionally, it reduced the data linkage lead time to a quarter, facilitating a faster, more data-driven approach to business and sales strategy refinement.”

Global C2C Marketplace

co-founder of Vacature Via

" Trocco는 서로 다른 데이터 세트를 통합하고 광범위한 데이터 엔지니어링 인력의 필요성을 줄여 영업 활동에 대한 인센티브 설계와 기술 인력 부족 문제를 해결함으로써 우리의 주요 문제를 해결해 주었습니다. 트로코는 품질, 비용, 납기, 범위 기준을 모두 충족하여 회사의 판매 전환율을 30% 높이고 수동 유지보수 및 운영이 필요 없어져 3개월의 엔지니어링 시간을 확보할 수 있었습니다. 또한 데이터 연결 리드 타임을 1/4로 단축하여 비즈니스 및 영업 전략 개선에 대한 데이터 기반의 접근 방식을 더욱 빠르게 개선할 수 있었습니다."

최대 규모 C2C 마켓플레이스

co-founder of Vacature Via

“Duis malesuada varius odio sodales iaculis commodo, nunc, ac eget. Feugiat ultricies facilisis at phasellus. Tincidunt sit mauris luctus aliquet volutpat. Sed magna justo malesuada justo risus, eget urna feugiat.Sed magna justo malesuada justo risus, eget urna feugiat.”

Lidwin Janson

co-founder of Vacature Via

Frequently Asked Questions

01.

How to fix the error that occurs when the transfer volume from BigQuery is too large

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

02.

How to specify elements and extract values when an array is included in the source column JSON

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary If the JSON of the transfer source column contains an array and you wan...

03.

How to generate a webhook URL in Slack

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary Learn how to issue the webhook URL required for notifications to Slack....

04.

Is it possible to increase the transfer speed?

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

05.

Do you support transfers from an on-premise environment?

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

06.

Do you support transfers from an on-premise environment?

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...