데이터 카탈로그

데이터 검색 기능 향상

메타데이터를 관리하여 데이터 검색을 용이하게 하고 검색 가능성을 개선하여 분석 엔지니어의 로드를 줄입니다.
특징

데이터 관리 경험 향상 지원

TROCCO의 데이터 카탈로그로 데이터 분석 간소화

TROCCO®는 사용자 친화적인 데이터 카탈로그 기능으로 메타데이터 관리를 혁신하여 메타데이터 수집을 자동화함으로써 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 합니다.
이를 통해 분석 프로세스가 간소화되어 인사이트 생성 속도가 빨라지고 다양한 기술 수준의 사용자가 데이터 분석에 액세스할 수 있으므로 분석 인프라의 전반적인 효율성이 향상됩니다.

데이터 플랫폼의 진화에 따른 손쉬운 메타데이터 축적

트로코의 데이터 카탈로그는 분석 플랫폼과 함께 자율적으로 성장하여 다양한 소스 및 웨어하우스의 메타데이터를 자동으로 축적하므로 수동 입력이 필요하지 않습니다.
이 기능은 데이터 전송 설정 및 확장에 맞게 조정되어 메타데이터 관리 노력을 크게 줄이고 분석 인프라를 향상시키는 핵심 자산으로 발전하고 있습니다.

종합적인 메타데이터 인사이트를 위한 직관적인 도구

트로코의 테이블 개요 화면에서는 테이블 및 열 메타데이터에 쉽게 액세스할 수 있으며, 요약 통계, 필터링 및 정렬 기능과 같은 고급 미리보기 기능으로 데이터 처리를 강화할 수 있습니다.
이를 통해 데이터 이해도를 높이고, 기록을 심층적으로 분석할 수 있으며, 데이터 활용을 간소화하여 데이터 분포와 개요를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

엔지니어를 위한 고급 쿼리 편집기

마스킹
해싱(SHA256)
데이터 유형 변환
ETL 프로그래밍(루비/파이썬)
문자열 변환(NFKC)
레코드 필터
문자열 대체(정규식)
트로코의 쿼리 에디터는 자동 완성, 메타데이터 표시, 쿼리 저장, 실행 미리보기, CSV 내보내기 등의 기능을 통해 모든 데이터 카탈로그 화면에서 즉시 쿼리를 작성할 수 있어 엔지니어의 생산성을 향상시킵니다.
이 다기능 도구는 매일 사용하는 엔지니어링 편집자의 역량에 맞게 편의성과 효율성을 고려한 맞춤형 도구입니다.

기술 역량

자동화된 스키마, 사용자 지정 템플릿 및 동적 변수로 데이터 워크플로우를 개선하고 분석을 간소화하세요.

검색 기능 활용
Trocco®는 퍼지 검색에 Elasticsearch를 활용하여 방대한 데이터 환경 탐색을 간소화함으로써 초보자도 손쉽게 데이터 위치를 찾을 수 있도록 데이터 검색 기능을 향상시킵니다.
열 계보 시각화 만들기
상세한 계보 다이어그램을 통해 사용자는 테이블에서 각 열의 출처와 적용을 시각적으로 추적하여 데이터 요소의 영향과 계보를 이해할 수 있습니다. 이는 데이터의 여정과 데이터의 변환을 이해하는 데 도움이 됩니다.
응급실 다이어그램 접근성 확보
Trocco  는 조인 작업에 필수적인 테이블 간의 관계를 즉시 명확하게 보여줍니다. 완전히 정규화된 테이블을 사용하더라도 사용자는 테이블이 서로 어떻게 연관되어 있는지 빠르게 파악할 수 있으므로 보다 효율적인 데이터 모델링과 쿼리가 가능합니다.
조인 분석 수행
플랫폼은 벤 다이어그램, 요약 통계, 테이블 미리 보기와 같은 도구를 통해 모든 시나리오에 대한 조인 키를 제안하여 사용자가 데이터 분석을 위한 최적의 조인 전략을 식별할 수 있도록 도와줍니다.
간편한 수동 메타데이터 입력
Trocco®는 메타데이터 입력에 대한 마크다운을 지원하여 포괄적이고 일관된 문서화를 위한 표준화된 템플릿 메타데이터 관리를 가능하게 하고 데이터 거버넌스와 이해도를 향상시킵니다.
메타데이터 전송 시작
트로코의 메타데이터 전송 기능은 원활한 데이터 관리를 강조하며, 인프라 전반에서 메타데이터 마이그레이션 및 동기화를 지원하여 데이터 일관성과 인사이트 접근성을 보장합니다.
How it works

자동화된 데이터 아키텍처

소스에서 목적지까지 모든 커넥터의 추출 및 로드 복제 프로세스를 자동화하는 핵심 기능을 통해 안심하고 파이프라인을 이용할 수 있습니다.
데이터 통합/
수집
모든 데이터 소스에 신속하게 연결하고 몇 분 안에 실행할 수 있습니다.
데이터 변환
수집된 원본 데이터를 분석할 수 있는 구조화된 비즈니스 데이터 모델을 제공합니다.
데이터 오케스트레이션
초기 수집부터 최종 저장까지 전체 데이터 흐름을 자동화하고 최적화하세요.

도움이 필요하신가요?

라이브 데모 동영상을 통해 플랫폼이 실제로 작동하는 모습을 확인하세요. ETL 파이프라인이 데이터 프로세스를 어떻게 혁신하여 더 효율적이고 효과적으로 만드는지 직접 확인해 보세요.
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Frequently Asked Questions

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How to fix the error that occurs when the transfer volume from BigQuery is too large
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How to specify elements and extract values when an array is included in the source column JSON
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Do you support transfers from an on-premise environment?
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Do you support transfers from an on-premise environment?
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