IT 및 정보 시스템

가장 효율적인 데이터 관리 방법

TROCCO를 도입하면 광범위한 시스템 개발의 필요성을 없애고 데이터 플랫폼을 원활하게 생성하고 관리할 수 있습니다. 데이터 추출 및 통합을 자동화하여 다양한 비즈니스 부서의 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
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주요 기능

TROCCO를 최대한 활용하세요.

소스에서 목적지까지 모든 커넥터의 추출 및 로드 복제 프로세스를 자동화하는 핵심 기능을 통해 안심하고 파이프라인을 이용할 수 있습니다.
중앙 집중식 데이터 통합 허브
TROCCO는 고효율 처리 시스템으로 수많은 데이터 통합 요청을 간소화하여 신속한 응답 시간을 보장합니다. 여러 비즈니스 부서에서 유입되는 수요로 인한 병목 현상을 완화하기 위해 설계되었으며, 보다 원활하고 빠른 데이터 통합 및 분석 지원을 촉진하여 비즈니스 프로세스를 가속화합니다.
자동화된 데이터 플랫폼 관리
TROCCO는 사내 데이터 플랫폼에 자동화를 구현하여 수동 업데이트 및 파이프라인 관리와 관련된 운영 비용을 절감합니다. 이 기능은 구성 및 파이프라인 장애 해결에 소요되는 인건비와 시간을 크게 줄여 운영 효율성을 최적화하고 재정적 오버헤드를 줄여줍니다.
원활한 도구 통합 프레임워크
TROCCO는 새로운 도구를 데이터 스택에 통합하는 간소화된 프로세스를 제공하여 구현 및 지원에 필요한 시간과 리소스를 최소화합니다. 이 프레임워크는 데이터 플랫폼의 기능 확장을 간소화하여 최첨단 도구와 기술을 쉽게 추가할 수 있도록 설계되었습니다.
사용 사례  (트로코가 도와드릴 수 있는 방법)

데이터 파이프라인을 쉽게 관리하고 데이터 구현에 필요한 시간과 리소스를 효과적으로 최적화하세요.

SaaS를 활용하여 데이터 플랫폼 구축 조직을 위한 자동화된 데이터 기반 환경 배포

트로코는 Salesforce, kintone과 같은 CRM 시스템, BigQuery, Snowflake, Redshift와 같은 데이터 웨어하우스, MySQL, PostgreSQL, Oracle DB와 같은 데이터베이스를 포함한 100가지 이상의 데이터 소스 통합을 지원합니다. 각 비즈니스 부서의 요구 사항에 맞게 파이프라인을 구축 및 자동화하여 개발 및 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 트로코는 다음에도 도움이 됩니다.
시스템 개발의 필요성을 없애고 운영 요구 사항을 크게 줄여 데이터 플랫폼 구축 및 관리에 필요한 비용을 90% 이상 절감할 수 있습니다.
내부 처리는 트로코가 처리하므로 커넥터 개발 및 오류 처리에서 자유로울 수 있습니다.
데이터가 필요한 부서에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 환경을 구축하여 데이터 중심 기업 문화를 조성하세요.

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TROCCO가 다양한 데이터 팀을 어떻게 혁신했는지 확인해보세요.

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우리는 데이터 분석 플랫폼 구축에 TROCCO를 활용하여 비즈니스 직원들이 어느 위치에서나 독립적으로 데이터를 집계하고 분석할 수 있게 되어 비즈니스 프로세스 속도가 크게 빨라지고 원격 근무를 지원할 수 있게 되었습니다. Google BigQuery 및 Tableau와의 통합을 통해 10억 개가 넘는 대규모 데이터 집합을 효율적으로 처리하고 인사이트를 시각화할 수 있었습니다. 이 플랫폼은 소규모 팀으로 3개월 이내에 첫 번째 릴리스를 출시할 정도로 빠르게 개발되어 TROCCO의 비용 효율성과 사용 편의성을 입증했습니다. 회사 전체에서 보다 민첩한 데이터 기반 의사결정 프로세스를 구현하는 데 기여하고 있습니다.
"TROCCO를 도입한 후 데이터 분석 요청 시간이 한 달에서 2주 정도로 절반으로 단축되는 등 효율성이 크게 향상되어 의사 결정이 빨라지고 리소스를 최적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 또한 구축 및 운영 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하여 재정적 부담 없이 데이터 분석 플랫폼의 내재화를 촉진함으로써 비용 측면에서도 이점을 제공하였습니다. 또한, 사용자 친화적인 GUI 인터페이스를 통해 사내 기술 및 비기술 사용자 모두를 만족시켜 접근성을 향상시키고 전문적 지식의 필요성을 최소화할 수 있었습니다."
“TROCCO addressed key issues for us by integrating disparate data sets and reducing the need for extensive data engineering manpower, thereby solving the challenges of incentive design for sales activities and technical manpower shortages. TROCCO met all quality, cost, delivery, and scope criteria, leading to a 30% increase in sales conversion rates for our company and freeing up three man-months of engineering time by eliminating the need for manual maintenance and operation. Additionally, it reduced the data linkage lead time to a quarter, facilitating a faster, more data-driven approach to business and sales strategy refinement.”
Global C2C Marketplace
co-founder of Vacature Via
" Trocco는 서로 다른 데이터 세트를 통합하고 광범위한 데이터 엔지니어링 인력의 필요성을 줄여 영업 활동에 대한 인센티브 설계와 기술 인력 부족 문제를 해결함으로써 우리의 주요 문제를 해결해 주었습니다. 트로코는 품질, 비용, 납기, 범위 기준을 모두 충족하여 회사의 판매 전환율을 30% 높이고 수동 유지보수 및 운영이 필요 없어져 3개월의 엔지니어링 시간을 확보할 수 있었습니다. 또한 데이터 연결 리드 타임을 1/4로 단축하여 비즈니스 및 영업 전략 개선에 대한 데이터 기반의 접근 방식을 더욱 빠르게 개선할 수 있었습니다."
최대 규모 C2C 마켓플레이스
co-founder of Vacature Via
“Duis malesuada varius odio sodales iaculis commodo, nunc, ac eget. Feugiat ultricies facilisis at phasellus. Tincidunt sit mauris luctus aliquet volutpat. Sed magna justo malesuada justo risus, eget urna feugiat.Sed magna justo malesuada justo risus, eget urna feugiat.”
Lidwin Janson
co-founder of Vacature Via

Frequently Asked Questions

01.
How to fix the error that occurs when the transfer volume from BigQuery is too large
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...
02.
How to specify elements and extract values when an array is included in the source column JSON
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary If the JSON of the transfer source column contains an array and you wan...
03.
How to generate a webhook URL in Slack
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary Learn how to issue the webhook URL required for notifications to Slack....
04.
Is it possible to increase the transfer speed?
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...
05.
Do you support transfers from an on-premise environment?
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...
06.
Do you support transfers from an on-premise environment?
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

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