영업 및 계획

데이터로 세일즈 액션을 유도하고 세일즈 퍼널을 잘 관리하세요.

TROCCO는 영업 및 활동 데이터를 결합하여 부서 간 협업을 촉진하는 데 도움을 줍니다. 데이터 파이프라인을 통합하고 자동화하면 시각화를 통해 인사이트를 가속화하고 프로세스를 간소화하여 시장 역학 관계를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

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주요 기능

TROCCO를 최대한 활용하세요.

소스에서 목적지까지 모든 커넥터의 추출 및 로드 복제 프로세스를 자동화하는 핵심 기능을 통해 안심하고 파이프라인을 이용할 수 있습니다.

통합 데이터 프레임워크

트로코는 파편화된 영업 및 활동 데이터를 하나의 일관된 플랫폼으로 통합하여 활동 결과를 명확히 하고 실제 성과에 기여하는 특정 영업 활동을 식별하여 중기 KPI를 설정합니다.

효과적인 부서 간 데이터 공유

역방향 ETL 기능을 갖춘 트로코는 부서 간 효과적인 데이터 이동과 공유를 촉진하여 협업을 강화하고 온라인에서 변화하는 고객 행동에 적응할 수 있도록 지원합니다. 영업과 마케팅 활동을 보다 효과적으로 통합함으로써 디지털 환경에서 협업의 어려움과 기존 영업 활동의 비효율성을 극복하고 더 나은 영업 성과를 달성하는 것을 목표로 합니다.

데이터 시각화 및 보고 속도 향상

트로코는 관련 데이터를 직관적으로 시각화하고 보고서 작성을 간소화하여 판매 결과에 대한 세부 분석을 준비하는 데 소요되는 시간을 크게 줄여줍니다. 이제 데이터를 이동하고 데이터 분석 및 시각화를 효율적으로 생성하는 데 도움이 되는 워크플로를 쉽게 만들 수 있습니다.

사용 사례 (트로코가 도와드릴 수 있는 방법)

TROCCO는 조직이 적시에 적절한 데이터를 제공하여 더 나은 영업 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.

낭비되는 시간 및 작업 제거
데이터 기반 의사 결정을 통한 영업 전략 최적화

TROCCO는 조직의 핵심 데이터베이스 및 MA 도구의 관련 데이터와 CRM 및 SFA 도구의 데이터 통합을 자동화할 수 있습니다. 부서 간 데이터를 통해 전체 비즈니스의 영업 활동에 대한 개요를 파악하고 효율성을 개선하기 위한 조치를 실행하세요. 데이터에 대한 중앙 집중식 접근 방식을 채택하면 단일 보고서를 수집하고 수치를 조정할 필요가 없으므로 더욱 도움이 될 수 있습니다.

매출을 비즈니스 데이터와 연결하고 KPI를 업데이트하면 매출 증대로 이어지는 조치를 취할 수 있습니다.

흐름 자동화 및 데이터 중앙 집중화를 통해 영업팀은 단일 소스를 참조할 수 있으므로 데이터 검색에 소요되는 중복 시간을 줄일 수 있습니다.

Voices of Success

TROCCO가 다양한 데이터 팀을 어떻게 혁신했는지 확인해보세요.

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우리는 데이터 분석 플랫폼 구축에 TROCCO를 활용하여 비즈니스 직원들이 어느 위치에서나 독립적으로 데이터를 집계하고 분석할 수 있게 되어 비즈니스 프로세스 속도가 크게 빨라지고 원격 근무를 지원할 수 있게 되었습니다. Google BigQuery 및 Tableau와의 통합을 통해 10억 개가 넘는 대규모 데이터 집합을 효율적으로 처리하고 인사이트를 시각화할 수 있었습니다. 이 플랫폼은 소규모 팀으로 3개월 이내에 첫 번째 릴리스를 출시할 정도로 빠르게 개발되어 TROCCO의 비용 효율성과 사용 편의성을 입증했습니다. 회사 전체에서 보다 민첩한 데이터 기반 의사결정 프로세스를 구현하는 데 기여하고 있습니다.

"TROCCO를 도입한 후 데이터 분석 요청 시간이 한 달에서 2주 정도로 절반으로 단축되는 등 효율성이 크게 향상되어 의사 결정이 빨라지고 리소스를 최적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 또한 구축 및 운영 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하여 재정적 부담 없이 데이터 분석 플랫폼의 내재화를 촉진함으로써 비용 측면에서도 이점을 제공하였습니다. 또한, 사용자 친화적인 GUI 인터페이스를 통해 사내 기술 및 비기술 사용자 모두를 만족시켜 접근성을 향상시키고 전문적 지식의 필요성을 최소화할 수 있었습니다."

“TROCCO addressed key issues for us by integrating disparate data sets and reducing the need for extensive data engineering manpower, thereby solving the challenges of incentive design for sales activities and technical manpower shortages. TROCCO met all quality, cost, delivery, and scope criteria, leading to a 30% increase in sales conversion rates for our company and freeing up three man-months of engineering time by eliminating the need for manual maintenance and operation. Additionally, it reduced the data linkage lead time to a quarter, facilitating a faster, more data-driven approach to business and sales strategy refinement.”

Global C2C Marketplace

co-founder of Vacature Via

" Trocco는 서로 다른 데이터 세트를 통합하고 광범위한 데이터 엔지니어링 인력의 필요성을 줄여 영업 활동에 대한 인센티브 설계와 기술 인력 부족 문제를 해결함으로써 우리의 주요 문제를 해결해 주었습니다. 트로코는 품질, 비용, 납기, 범위 기준을 모두 충족하여 회사의 판매 전환율을 30% 높이고 수동 유지보수 및 운영이 필요 없어져 3개월의 엔지니어링 시간을 확보할 수 있었습니다. 또한 데이터 연결 리드 타임을 1/4로 단축하여 비즈니스 및 영업 전략 개선에 대한 데이터 기반의 접근 방식을 더욱 빠르게 개선할 수 있었습니다."

최대 규모 C2C 마켓플레이스

co-founder of Vacature Via

“Duis malesuada varius odio sodales iaculis commodo, nunc, ac eget. Feugiat ultricies facilisis at phasellus. Tincidunt sit mauris luctus aliquet volutpat. Sed magna justo malesuada justo risus, eget urna feugiat.Sed magna justo malesuada justo risus, eget urna feugiat.”

Lidwin Janson

co-founder of Vacature Via

Frequently Asked Questions

01.

How to fix the error that occurs when the transfer volume from BigQuery is too large

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

02.

How to specify elements and extract values when an array is included in the source column JSON

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary If the JSON of the transfer source column contains an array and you wan...

03.

How to generate a webhook URL in Slack

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary Learn how to issue the webhook URL required for notifications to Slack....

04.

Is it possible to increase the transfer speed?

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

05.

Do you support transfers from an on-premise environment?

Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

06.

Do you support transfers from an on-premise environment?

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