데이터 분석

데이터 분석

데이터 분석이란 숫자나 문자 등을 수집하고, 정리·분류·선택 등을 통해 해석한 결과로부터 가치 있는 답을 도출하는 것을 의미합니다.

Excel이나 Google 스프레드시트를 이용한 간단한 방법부터 BI 도구 같은 전문 도구나 SQL이라 불리는 언어를 사용하는 방법, Python 등의 프로그래밍 언어를 사용하는 고급 방법까지 다양합니다.

그러기에 다루는 데이터와 용도에 따라 적절한 방법이나 툴들을 선택해야 합니다.

데이터 분석 패턴

대표적인 데이터 분석 패턴을 소개해드리겠습니다.

정점 관측적 분석

매출이나 버튼 클릭 수와 같은 정해진 지표를 시계열로 파악하여 경향을 파악하는 분석 방법입니다. BI 도구 등을 사용하여 시각화하는 것이 주된 출력 방식입니다.

탐색적 분석

정점 관측 등에서 발견된 데이터의 특이점을 더욱 깊이 파고들어 분석하는 방법입니다. DWH에 있는 Raw Log 데이터를 접근하여, SQL 등을 사용해 다양한 관점에서 요인 분석을 수행합니다.

TROCCO는 ETL/데이터 전송, 데이터 마트 생성, 작업 관리, 데이터 거버넌스 등의 데이터 엔지니어링 분야를 포괄하여 분석 기반 구축 및 운영을 지원하는 SaaS입니다.