엔지니어든 비엔지니어든 상관없이, 앞으로의 데이터 시대를 살아가려면 데이터를 자유롭게 다룰 수 있는 능력이 필수가 되었습니다. 그리고 데이터를 다룰 때 피할 수 없는 것이 바로 이번에 설명할 SQL(에스큐엘)입니다.
영미권에서는 SQL(시퀄)이라고 읽습니다.
데이터 분석과 데이터 활용이 과거에는 일부 데이터 엔지니어에게만 한정된 영역이었다면, 현재는 마케팅, 세일즈, 기획, 운영 등 거의 모든 부서에서 필요로 하는 능력이 되었습니다. 그만큼 데이터 분석가, 혹은 데이터 사이언티스트가 아니더라도 SQL을 잘 다룰 수 있으면 경쟁력 있는 인재로 평가받을 수 있습니다.
많은 사이트에서 SQL에 대해 설명하고 있듯이, SQL을 한마디로 표현하자면 "데이터베이스를 조작하는 언어"입니다.
특히 관계형 데이터베이스(RDBMS), 즉 Excel 시트처럼 표 형식으로 구성된 데이터베이스를 다룰 때 필수적인 언어입니다.
전통적으로는 데이터 처리에 특화된 SQL 개발자나 데이터 엔지니어가 주로 사용했지만, 현대 웹 애플리케이션은 대부분 웹 서버 - 애플리케이션 서버 - 데이터베이스 서버로 구성된 3계층 구조를 갖고 있어, 더 이상 SQL은 특정 직군만의 도구가 아닙니다.
게다가 오라클 클라우드나 Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake 등 최신 데이터 플랫폼의 등장으로, SQL의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 다양한 DWH 및 데이터 레이크 환경에서 방대한 데이터를 효율적으로 다루기 위한 핵심 도구가 되었기 때문입니다.
우리는 일상적으로 Excel이나 Google 스프레드시트를 통해 데이터를 다루고 있습니다. 특정 행을 삭제하거나 필터링하고, 함수로 계산하는 작업은 누구나 수행하고 있죠.
하지만 이들 스프레드시트 소프트웨어는 수십만 건 이상의 데이터를 처리할 때 속도나 안정성 면에서 한계가 있습니다.
이러한 대규모 데이터 처리에는 MySQL, PostgreSQL, Oracle Database 같은 전통적인 RDBMS나, 데이터 웨어하우스(DWH) 도구들이 필수적입니다. 그리고 이 모든 도구에서 데이터를 제어하는 언어가 바로 SQL입니다.
SQL은 데이터 수집, 데이터 통합, 데이터 모델링 등 데이터 처리 파이프라인 전반에 걸쳐 사용되며, 복잡한 조건의 데이터 필터링이나 대규모 데이터 가공도 수월하게 만들어줍니다.
특히, Salesforce와 같이 SQL 기반의 SOQL 언어를 사용하는 시스템에서는, 객체 데이터 조회 역시 SQL의 원리를 따릅니다. 이는 데이터 아키텍처 설계 및 운영 측면에서도 매우 강력한 도구입니다.
SQL은 Java나 C++ 같은 고급 프로그래밍 언어보다 학습 난이도가 낮으며, 파이썬 데이터 분석을 시작하기 전 필수 개념으로도 많이 권장됩니다.
기본 문법을 배우면서 샘플 데이터베이스를 직접 다뤄보는 것이 가장 좋은 학습 방식이며, 주변에 SQL 기반 툴이나 데이터 플랫폼이 있다면 그 안에서 직접 적용해보는 것도 매우 유익합니다.
특히, 데이터를 다룰 때 AI 모델이나 머신러닝 기반 분석을 하고 싶다면, 그 전 단계인 SQL을 통해 데이터를 정제하고 전처리하는 능력이 꼭 필요합니다.
또한, SQL 구문을 작성할 때는 Excel 시트 구조를 머릿속에 떠올리고, 그 구조를 SQL로 표현해보는 연습이 많은 도움이 됩니다.
기본적인 SQL 학습을 마치고 기본 구문을 다룰 수 있게 된 분들을 위해 몇 가지 단계별 심화 학습 방향을 소개해 드리려 합니다.
Google Spreadsheets에서는 SQL과 유사한 QUERY 함수를 통해 고급 검색이 가능하며, Google BigQuery나 CloudSQL과 연동하면 데이터베이스와의 통합도 가능합니다.
이처럼 비엔지니어도 SQL과 친해질 수 있는 환경이 확대되고 있으며, 더 나아가면 본격적인 데이터 엔지니어링에도 도전할 수 있습니다.
SQL과 함께 익혀두면 좋은 것이 바로 정규 표현식입니다. 특정 포맷을 갖는 데이터를 일괄적으로 검색하거나 변환할 때 매우 유용하며, 다양한 데이터 거버넌스 시스템에서도 활용됩니다.
예를 들어, 우편번호처럼 일정한 패턴이 있는 데이터를 검색할 때 ^[0-9]{3}-[0-9]{4}$와 같은 정규식을 사용하면, 효율적이고 정확한 검색이 가능합니다.
마지막으로 SQL의 대표적인 명령을 소개합니다.
SQL은 명령형 언어입니다. 데이터베이스에 명령문을 보내고 쿼리(질의)를 수행하여 데이터베이스를 조작합니다. SQL의 명령은 크게 네 가지로 분류됩니다.
데이터베이스를 정의하는 명령입니다. 테이블 등 데이터베이스 오브젝트의 생성, 삭제, 결합 등이 포함됩니다.
데이터베이스를 정의하는 명령입니다. 테이블 등 데이터베이스 오브젝트의 생성, 삭제, 결합 등이 포함됩니다.
데이터 사용을 제어하는 명령입니다. 데이터나 테이블에 대한 권한을 제어하는 명령이 해당됩니다.
트랜잭션의 시작과 종료에 관련된 명령입니다. 일부 DBMS에서는 DCL에 포함되기도 합니다.
SQL은 비엔지니어에게도 충분히 습득할 만한 큰 장점이 있다는 점을 이해하셨을 것입니다.
SQL은 표준화된 이후 30년 이상이 지난 지금도 여전히 진화 중이며, 다양한 분야에서 사용 빈도가 계속해서 증가하고 있습니다.
이처럼 검증된 언어인 SQL을 습득함으로써 데이터 활용의 폭을 넓히고, 데이터 중심 의사결정 역량을 높일 수 있습니다.
저희가 제공하는 데이터 분석 기반 구축 SaaS인 TROCCO®에서도 SQL은 핵심 역할을 합니다.
TROCCO®는 데이터 마트 정의, dbt 연동, ETL 파이프라인 구성, 데이터 모델링, 데이터 거버넌스 등 데이터 엔지니어링 전반을 지원하며, 특히 SQL을 활용해 보다 고도화된 데이터 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있도록 설계되어 있습니다.
물론, SQL 사용 없이도 시각적인 UI로 데이터 파이프라인을 설정할 수 있어, SQL 초보자도 손쉽게 시작할 수 있습니다.
데이터 수집, 데이터 통합, 데이터 정비 및 운영 자동화를 고민하고 계신 분들이라면, TROCCO®의 강력한 기능을 꼭 경험해보시길 바랍니다.
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