TROCCO를 사용하여 3달 동안 CVR이 30% 증가했습니다.

이 글에서는 덴츠 디지털이 트로코를 활용하여 고객의 마케팅 및 분석 요구 사항을 해결하는 방법에 대한 개요를 소개합니다. 덴츠 디지털, 데이터 통합 그룹 솔루션 아키텍트 부문

소 카즈키 씨

소 대표는 주요 시스템 통합 및 비즈니스 기업의 정보 시스템 부서에서 웹 시스템 개발 및 해외 ERP 구축 프로젝트에 참여했습니다. 시스템 엔지니어와 프로젝트 리더를 역임한 후 현재의 역할을 맡게 되었습니다. 현재 마케팅 자동화(MA), 고객관계관리(CRM), 데이터 관리 플랫폼(DMP) 등의 마케팅 솔루션 구축을 위한 프로젝트 추진 및 컨설팅 지원 업무를 담당하고 있습니다. 또한 고객의 요구에 맞춘 협업 솔루션 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다.

트로코® 도입 배경

최근에는 데이터의 종류와 양이 계속 증가함에 따라 분석 전에 분산된 데이터를 수집하고 전처리하는 데 상당한 시간을 할애하는 경우가 많습니다.

So: 우리 회사에서는 고객사의 마케팅 플랫폼 구축에 대한 수요가 날로 증가하고 있습니다. 각 마케팅 플랫폼을 구축할 때 몇 가지 문제가 발생합니다:

가장 효과적인 조합으로 다양한 도구를 사용하고자 하는 욕구가 있습니다.
기업이 보유한 핵심 시스템 등의 데이터 소스를 마케팅 플랫폼과 연결할 필요가 있습니다.
데이터를 신속하게 연결하고 PDCA(계획-실행-점검-조치) 주기를 시작해야 합니다.
비용과 노동 시간을 줄이기 위한 목표가 설정되어 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 트로코® 도입을 고려해 보셨나요?

소 씨 특정 도구로 조정된 조치에 PDCA 사이클을 활용하고 싶어하는 현장 담당자의 이야기를 듣고 Trocco®의 개념 증명(PoC)을 고려하고 있었습니다. 하지만 본격적인 마케팅 플랫폼 구축을 위한 예산이 부족했기 때문에 도구의 최고의 기능을 활용하면서 데이터를 빠르게 연결하기 위한 수단으로 Trocco®를 사용하기 시작했습니다.

트로코®로 해결한 문제

실제로 어떤 이니셔티브를 추진하고 있나요?

So: 현재 웹 로그 데이터를 활용하기 위해 회사 환경을 PoC로 사용하고 있으며, 이를 Amazon의 S3 환경으로 옮기고 사전 조치를 취할 수 있는지 알아보기 위해 다음과 같은 작업을 시작하고 있습니다:

사이트 웹 로그 저장Google 애널리틱스 360.
시계열 예측을 위해 저장된 데이터를 AWS로 전송합니다.

AWS로의 데이터 이동을 수동으로 관리하는 경우 일반적으로 Cloud Composer와 같은 기능을 사용하여 Google 애널리틱스 360(BigQuery)에서 Amazon(S3)으로 데이터를 전송하는 작업을 생성합니다. 또한 정기적인 유지 관리와 모니터링이 필요하며, 이는 노동 집약적일 수 있습니다.

따라서 Google 애널리틱스 360에서 AWS S3로 데이터를 전송하고 Amazon Forecast로 시계열 예측을 하는 데 Trocco®를 활용했습니다. 트로코®를 도입함으로써 조치 실행에 소요되는 시간을 크게 단축하고 각 솔루션의 강점을 활용하는 저비용 아키텍처를 구축했습니다.

처리된 웹 로그 데이터는 AWS S3 환경과 통합되어 Amazon Forecast의 시계열 예측에 사용되며, 예측된 사이트 트래픽에 따라 웹 측정값을 최적화합니다. 이러한 설정을 통해 로드 밸런서를 사용한 액세스 분산과 같은 전략과 시스템을 디지털화하여 서버 모니터링과 같은 필수 개발 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다.