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데이터 수집까지의 리드타임이 짧아져 분석 업무나 시책 기획 등 본래 시간을 할애해야 할 업무에 집중할 수 있게 되었다.
종합 엔터테인먼트 기업 그룹인 세가사미 그룹의 일원으로서 주로 PC와 스마트폰용 게임 관련 콘텐츠와 애플리케이션의 기획부터 개발, 운영을 담당하는 주식회사 새미네트웍스는 세가사미 그룹 내에서도 디지털 기술에 강점을 가지고 있다.
세가사미 그룹 내에서도 높은 디지털 기술이라는 강점을 가지고 있으며, 데이터를 적극적으로 활용하여 서비스 운영 및 경영에 활용하고 있다. 이러한 데이터 활용을 더욱 효율적으로 하기 위해 데이터 기반 리뉴얼을 실시하기로 결정했다. 이때 'TROCCO®'를 도입하게 되었다. 도입 배경과 효과, 데이터 활용의 향후 전망에 대해 담당자에게 이야기를 들어보았다.
직면한 과제
속인화로 데이터 전송에 번거로움과 시간이 소요되어 서비스 운영 의사결정에 지장을 초래함.
귀사의 서비스 내용과 데이터 활용 목적에 대해 말씀해 주세요.
모리 카즈야 씨(이하 존칭 생략): 당사는 종합 엔터테인먼트 기업 그룹인 세가사미 그룹의 한 회사로, 주로 파칭코나 파치슬롯과 같은 게임기 시뮬레이션 애플리케이션을 비롯해 파칭코나 파치슬롯의 실점포 홀 예약 추첨이 가능한 애플리케이션을 개발하고 서비스를 제공하고 있습니다, 서비스 제공을 담당하고 있습니다.
저희 마케팅부에서는 주로 어플리케이션 사용자의 로그인 지속율, 결제 금액, 활성 사용자 수, 신규 등록자 수 등 사업 전반의 KPI와 관련된 수치와 데이터를 수집하여 서비스를 운영하는 팀에 전달하고, 사업의 의사결정을 지원하는 것이 주 임무입니다. 이 주요 미션입니다.
"TROCCO®를 도입하기 전의 데이터 기반에 대해 말씀해 주세요.
모리: 원래 애플리케이션 인프라팀에서 Treasure Data를 사용하고 있었고, 거기서 필요한 데이터를 인프라 엔지니어에게 전달하여 2016년경에 도입한 BI 툴로 데이터 분석을 하고 있었습니다. 그 BI 툴 자체에 데이터웨어하우스와 같은 기능이 구현되어 있어서 Treasure Data와 BI 툴을 직접 연결하고 있었는데, 조금 복잡한 구조였습니다.
서비스 전반의 의사결정을 담당하는 서비스 운영 부서에서 당시 데이터를 관리하던 인프라팀에 '00시책에 사용할 ~~ 데이터를 달라'는 요청을 보내왔지만, 인프라팀의 주요 업무 외적인 대응이라 성수기는 뒤로 미룰 수 밖에 없었습니다.
당시 데이터 기반에 대해 어떤 고민과 과제가 있었나요?
모리: 인프라팀에서 트레저데이터의 관리와 데이터 정형화 등을 담당하다 보니, 성수기에는 데이터 요청부터 데이터 공유까지 3개월의 리드타임이 필요한 경우도 있었습니다. 이는 기술적인 문제라기보다는 업무가 속인화되어 있었기 때문에 발생한 문제였습니다.
데이터를 즉시 확인할 수 없어 캠페인 기획이나 결과 분석에 차질을 빚고 있었습니다. 또한, 서비스 규모 확대에 비례해 처리해야 하는 데이터 양이 늘어나면서 기존의 데이터 기반으로는 대응이 어려워지기 시작했습니다.
고바야시 카츠키 님(이하,敬称略): 당시 데이터 기반에서는 트레저데이터에서 관리하지 않는 데이터를 BI 툴에 반영할 수 없다는 점도 문제였습니다. 광고 관련 데이터나 앱스토어 데이터는 각각의 관리 화면에서 직접 CSV 데이터를 내려받아 분석해야 했습니다. 이는 시간과 노력이 많이 소요되고 비효율적이었다.
이를 개선해 서비스 운영 부서 담당자도 BI 툴을 확인할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다. 또한, 필요한 순간에 원하는 데이터를 바로바로 입수하여 신속한 의사결정을 내릴 수 있는 상태를 목표로 삼았습니다.
이니셔티브의 목표
데이터 기반 리뉴얼은 어떻게 진행되었나요?
모리: 저희 마케팅 부서에서 분석에 필요한 데이터 전송 업무를 담당하게 되면서 새로운 데이터 기반 구축에 착수했습니다. '엔지니어 경험이 없는 데이터 분석가도 쉽게 조작할 수 있는 것'을 최우선으로 고려해 데이터 웨어하우스로는 Google BigQuery를, BI 툴로는 Tableau를 선정했습니다. 당시에는 도입 사례부터 하나하나 찾아보고, 우리 상황과 비슷하면서도 성공한 사례를 찾았죠.
'TROCCO®'는 어떤 계기로 검토를 시작하게 되셨나요?
고바야시: 마케팅 부서에서 제가 프로그래밍을 잘하는 편이라 데이터 웨어하우스와 BI 툴의 설정을 담당했습니다. 그 일환으로 앱스토어의 데이터나 광고 매체의 데이터를 수동으로 수집하는 업무도 담당하고 있었는데, 매번 수동으로 작업하다 보니 번거로움을 느꼈습니다. 결국 새로운 데이터 기반을 구축해도 속인화 문제가 해결되지 않는다는 것을 깨닫고 ETL 툴의 필요성을 느꼈습니다.
모리: 개인적으로 데이터 분석이나 통계, 머신러닝 같은 분야를 좋아해서 SNS로 정보 수집을 많이 하는 편입니다. 그러던 중 데이터 엔지니어들이 강연하는 'Data Engineering Study'를 알게 되었고, 그 운영사인 프라임넘버가 제공하는 ETL 서비스인 'TROCCO®'를 처음 알게 되었습니다.
"TROCCO®를 도입하게 된 계기를 말씀해 주세요.
모리: 데이터 기반 운영을 속인화하지 않기 위해서도 GUI 기반으로 누구나 쉽게 조작할 수 있는 것이 가장 중요한 포인트였습니다. 정말 조작이 쉬운지 여부는 실제로 체험을 통해 확인했습니다.
또 한 가지 큰 포인트는 지원하는 커넥터가 매우 풍부하다는 점입니다. 특히 X Ads(구 트위터 광고)의 API 연동은 혼자 힘으로는 불가능하다고 판단하고 있었기 때문에 큰 도움이 되었습니다.
솔루션: 트로코® 도입
든든한 지원으로 'TROCCO®'를 원활하게 도입. 데이터 카탈로그 기능의 활용에서는 성공 사례
"TROCCO® 도입은 어떻게 진행되었나요?
모리: 2022년 8월부터 'TROCCO®'를 활용한 데이터 기반으로 전환하여 마케팅 부서를 중심으로 10명 정도가 활용하고 있습니다. 도입 당시 목표대로 조작이 쉬웠기 때문에 스터디는 따로 진행하지 않았습니다.
고바야시: 트라이얼 기간을 포함해 'TROCCO®' 도입 시 지원은 인상 깊게 기억에 남습니다. 특히 저희의 질문에 대한 primeNumber의 고객 성공 담당자의 답변이 매우 빨라, 영업일 기준 1일 이내에 1차 답변이 돌아와서 놀랐습니다.
도입 초기에는 데이터 전송 설정, API 설정, CSV 파일 형식 등으로 고민이 많았는데, 고객지원팀에서 빠르게 해결책을 제시해주셔서 정말 감사하게 생각합니다. 저희 회사에서는 타사 SaaS도 업무에 사용하고 있는데, 타사 SaaS에서는 찾아볼 수 없는 고객 성공의 지원은 정말 든든한 것 같아요.
구현 프로세스
"TROCCO® 도입으로 업무에 어떤 변화가 있었나요?
고바야시: 'TROCCO®'를 도입하기 전에는 Google BigQuery의 스케줄 쿼리를 사용했는데, 사양상 누가 어떤 식으로 움직이고 있는지 알 수 없었습니다. 하지만 워크플로우 기능으로 가시화할 수 있게 되면서 팀 내에서 논의하고 수정할 수 있게 되었습니다.
데이터 기반 구성의 변화
"TROCCO®의 데이터 카탈로그 기능은 어떻게 활용하고 계신가요?
모리: 당사는 여러 애플리케이션 서비스를 운영하고 있으며, 각 서비스마다 데이터 담당자를 1~2명씩 배치하고 있습니다. 서비스를 넘나드는 담당자끼리 소통할 기회가 적고, 이 역시 속인화되기 쉽다는 문제가 있었습니다.
그래서 다른 서비스의 데이터 담당자라도 어느 정도 데이터 설정이나 정의, 쿼리를 보는 방법을 설명할 수 있어야 한다고 생각했고, 'TROCCO®'로 데이터 카탈로그를 만들게 되었습니다.
지금까지는 데이터 기반을 애플리케이션 개발 부서와 공유한다는 생각조차 하지 못했던 상황에서 데이터 카탈로그 기능을 통해 마케팅 부서와 개발 부서가 데이터에 대한 대화를 나눌 수 있게 되었습니다.
또한, 제가 담당하고 있는 서비스에서 저도 모르는 사이에 사양 변경으로 인해 데이터 로그 형식이 변경되어 곤란한 적이 있었습니다.
처음에는 앱 개발 멤버들과 구글 빅쿼리 데이터를 그대로 확인해보자고 이야기했지만, 'TROCCO®'로 데이터 카탈로그를 만들어 데이터 리니어를 확인하고 작업하는 것이 더 이해가 빠르다는 생각이 들었습니다. 실제로 예상대로 순조롭게 진행되어 지금은 데이터 카탈로그를 사내에 전파할 때 성공 사례로 각 담당자에게 전달하고 있습니다.
고바야시: 데이터 카탈로그는 '유사시 유용하다'는 보험적인 생각밖에 없었는데, 일상적인 정보 공유와 데이터 사일로화를 방지하는 데도 효과적이라는 것을 구성원들도 알게 된 것 같아요.
구현 후 효과
도입 후 효과
3개월 걸리던 데이터 제공이 1주일로 단축되었습니다. 사내에서 표창을 받고, 그룹사에도 기여
'TROCCO®' 도입으로 어떤 성과를 얻을 수 있었나요?
모리: 이전에는 서비스 운영 부서에서 요청받은 데이터를 추출하고 정형화하여 분석할 수 있는 상태로 전달하기까지 3개월이 걸리던 것이 늦어도 1주일 정도로 단축된 것이 가장 큰 성과라고 생각합니다. 데이터 확보까지의 리드 타임이 단축되면서 분석 업무나 시책 기획 등 본래 시간을 할애해야 할 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
특히 분석 업무의 아웃풋에 질적인 변화가 나타나고 있는데, 이전에는 데이터 전후 비교에 급급했다면 이제는 통계적 효과 측정 기법을 활용해 더 깊은 깨달음을 얻거나 머신러닝을 접목할 수 있게 되는 등 개선이 이루어지고 있습니다.
또한 'TROCCO®'에 계정을 가지고 있는 사용자라면 담당자가 아니더라도 쉽게 데이터를 전송할 수 있게 되어 속인화 문제를 해결하면서 데이터에 대한 리터러시 향상에도 기여하고 있습니다.
세가사미 그룹 전체적으로는 어떤 변화가 있었나요?
모리: 세가사미 그룹 내에서도 저희의 데이터 처리 능력이 인정받고 있어, 그룹사로부터 데이터 처리 의뢰를 받는 경우가 많아졌습니다. 그룹사 내의 데이터를 당사에 공유해 주시고, 정형화 처리를 거쳐 BI 툴의 대시보드에 전개하여 납품하는 흐름입니다.
그룹사끼리이기 때문에 서로 자유롭고, 보안도 안심할 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 데이터 활용을 통해 다양한 분야에서 세가사미 그룹에 기여하고 있습니다.
이번 시도에 대해 사내에서는 어떤 평가를 받고 계신가요?
모리: 사실 'TROCCO®' 도입을 포함한 이번 데이터 기반 리뉴얼과 BI 툴의 전사적 전개는 2023년 전사 총회에서 본부장상 수상자로 선정되어 표창을 받은 바 있습니다. 사내에서 평가받고 있다는 것을 실감하고 매우 기뻤습니다.
향후 전망
앞으로의 전망
더 넓은 범위에서 '데이터 민주화'를 추진해 데이터 기반 의사결정을 지원하고자 한다.
이번 활동을 계기로 향후 데이터 활용에 대한 전망을 말씀해 주세요.
모리: 저희 회사 전체적으로는 사용자 만족도를 높일 수 있는 콘텐츠를 지금보다 더 많이 개발하고자 합니다. 이에 따라 취급하는 데이터의 종류와 양은 늘어날 것으로 예상되지만, 데이터 분석 결과물의 품질은 지금과 동일하게 유지해 나가고자 합니다.
또한, 더 넓은 범위에서 '데이터의 민주화'를 추진해 나가고 싶어요. 사내 현장에서 어떤 데이터가 필요한지, 사업을 성장시키기 위해 어떤 데이터가 필요한지 파악해 더 많은 업무에서 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 싶어요.
데이터 기반 구축, 재구축에 어려움을 겪고 있는 분들에게 한 말씀 부탁드립니다.
고바야시: 데이터 수집, 활용에 어려움을 느끼고 있다면, 조금이라도 빨리 'TROCCO®'의 무료 플랜이나 체험판을 사용해 보는 것이 좋을 것 같습니다.
데이터 활용의 과제는 데이터의 종류와 양이 많아지면 많아질수록 미래의 부채로 쌓이게 됩니다. 그렇기 때문에 그 해결책을 조기에 알고 그 효과를 체감하는 것이 중요하다고 생각합니다.
ETL 툴을 처음 접하는 분들은 '어려울 것 같다'고 생각하실 수도 있지만, 'TROCCO®'는 GUI 기반으로 조작이 매우 간단하고 이해하기 쉬우며, 엔지니어가 아니어도 문제없이 운영할 수 있는 서비스라고 생각하기 때문에 우선은 한 발자국만 내딛어 보시면 어떨까요?
