사이버 커뮤니케이션즈(CCI)가 TROCCO를 사용하여 광고 플랫폼 비즈니스를 혁신한 방법

 개요

회사: 사이버 커뮤니케이션즈 주식회사 (CCI)
산업: 광고 및 정보 서비스
사업 영역:

1. 파트너 영업 (미디어 담당자, 광고 영업, 솔루션 제공)
2. 광고 플랫폼 비즈니스 (독점 제품을 중심으로 한 광고 플랫폼 개발 및 제공)

주요 인물: 사토 씨

사용된 기술:

• 빅 쿼리
• S3
• 눈송이

백그라운드

2019년 8월, CCI는 데이터 통합 서비스 업체인 Trocco와 협력하여 DataCurrent 서비스를 제공했습니다.DataCurrent는 이러한 협력을 통해 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 것을 목표로 마케팅 시스템 및 데이터 분석 인프라 구축에 중점을 둡니다.

과제 및 목표

주요 과제:

1. 긴 리드 타임: 데이터 추출 요청부터 출력까지의 리드 타임이 너무 길었습니다.
2. 높은 인건비: 이 프로세스에는 상당한 인력이 필요하여 효율성에 영향을 미쳤습니다.
3. 의사 결정에 미치는 영향: 느린 데이터 분석은 시기적절한 비즈니스 의사 결정과 이벤트 계획에 영향을 미쳤습니다.

목표:

1. 간소화된 데이터 수집: 그룹 회사 전반에서 원활한 데이터 수집이 가능합니다.
2. 효율적인 데이터 분석: 데이터 엔지니어를 늘리지 않고도 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 운영할 수 있습니다.
3. 비즈니스 의사 결정 지원: 그룹 전반의 관리 결정을 지원하는 포괄적인 데이터 뷰를 제공합니다.

데이터 커런트: 전략적 구현

데이터커런트의 역할: DataCurrent는 미디어 회사 및 광고주를 대상으로 하는 데이터 컨설팅 서비스입니다.이 서비스는 고객의 데이터 자산을 CCI의 2차 및 제3자 데이터와 함께 활용하여 다양한 마케팅 문제를 해결하고 비즈니스 성공에 기여합니다.주요 오퍼링은 다음과 같습니다.

• 데이터 인프라 구축
• 광고 전달부터 운영 및 효과 검증에 이르는 커뮤니케이션 계획
• 머신러닝과 딥러닝을 사용한 데이터 분석
• CCI 데이터를 사용한 고객 이해 및 커뮤니케이션
• 사이트 분석, 소셜 리스닝, 대규모 데이터 분석
• 온라인 개인정보 관리 서비스

팀 구조: 데이터 솔루션 부서는 사이트 구축부터 소셜 미디어 운영 및 디지털 마케팅 시스템 개발에 이르기까지 다양한 업무를 담당하는 약 100명의 구성원으로 구성되어 있습니다.Sato는 주로 데이터 인프라 및 활용 제품의 운영 계획, 소싱, 개발 및 지원에 관여합니다.

당면 과제 해결하기

초기 설정 및 과제: Trocco를 구현하기 전에 CCI는 분산된 데이터 시스템과 대용량 데이터 관리의 비효율성에 대한 문제에 직면했습니다.기존 방식으로는 변화하는 빅 데이터 수요에 부적절했기 때문에 보다 통합되고 효율적인 데이터 관리 솔루션이 필요하게 되었습니다.

전략적 접근: CCI는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 솔루션을 모색했습니다.

• 일상적인 작업을 위한 데이터 엔지니어의 의존도 감소
• 기술 전문가가 아닌 직원도 데이터 운영을 관리할 수 있습니다.
• 데이터 통합 및 분석 프로세스 간소화

트로코 셀렉션

평가 및 시험: CCI는 기존 Google Cloud 도구와의 호환성을 고려하여 여러 ETL 서비스를 평가했습니다.Trocco를 채택하기로 한 결정은 기술 전문가가 아닌 직원도 데이터 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 GUI 기반 운영을 기반으로 했습니다.3개월에 걸친 시험 결과 Trocco는 광범위한 엔지니어링 리소스 없이도 요구 사항을 충족할 수 있는 것으로 확인되었습니다.

주요 이점:

• 리소스 최적화:TROCCO는 데이터 가져오기/내보내기 작업을 자동화하여 데이터 엔지니어 3명에 해당하는 리소스를 확보했습니다.
• 효율성 향상: 임시 데이터 요청이 더 신속하게 처리되어 비즈니스 요구에 더 빠르게 대응할 수 있었습니다.
• 확장성: 이 도구는 다양한 데이터 소스의 원활한 통합을 촉진하여 진행 중인 프로젝트와 향후 프로젝트를 지원했습니다.

구현 및 영향

운영 개선 사항:TROCCO는 BigQuery, 트레저 데이터, 구글 클라우드 스토리지, 아마존 S3와 같은 여러 플랫폼에서 데이터를 가져오거나 내보내는 데 사용되었습니다.이러한 통합으로 데이터 워크플로가 간소화되어 데이터 작업에 필요한 시간이 크게 단축되었습니다.

주요 결과:

• 비용 절감: 구현 및 운영 비용이 감소하여 보안과 같은 중요 영역에 예산을 재할당할 수 있었습니다.
• 향상된 데이터 관리: 효율적인 데이터 처리 및 리드 타임 감소를 통해 데이터 품질 및 활용도를 개선했습니다.
• 확장성 및 유연성: 필요에 따라 추가 데이터 소스 및 도구를 통합할 수 있었습니다.

미래 전망

확장 계획: CCI는 다음과 같은 방법으로 데이터 기반 전략을 강화하는 것을 목표로 합니다.

• 오프라인 데이터를 포함한 데이터 소스를 추가로 통합하여 포괄적인 통찰력을 제공합니다.
• 새로운 IP 개발 및 향상된 마케팅 전략을 위한 데이터 인사이트 활용

트로코의 지속적인 사용: CCI는 계속해서 Trocco를 사용하여 데이터 엔지니어의 부담을 줄이고 데이터 운영의 효율성을 개선하여 고객과 시장의 변화하는 요구를 충족할 계획입니다.

결론

Cyber Communications Inc.는 Trocco를 구현함으로써 데이터 분석 프로세스를 성공적으로 최적화하고 운영 효율성을 개선했으며 데이터 기반 통찰력을 제공하는 능력을 향상시켰습니다.이 이니셔티브를 통해 현재 운영이 간소화되었을 뿐만 아니라 미래의 데이터 과제와 기회에 더 잘 대응할 수 있게 되었습니다.

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